CS Study Fun – Khoa học máy tính

Learn & Enjoy …

Phân loại
- Giải tích lồi (14)
- Lý thuyết học máy (31)
  - Công cụ xác suất (3)
  - Học thống kê (5)
  - Mô hình đồ thị (1)
- Quy hoạch lồi (13)
  - Quy hoạch nón (3)
- Quy hoạch phi tuyến (10)
- Quy hoạch tuyến tính (18)
- Thuật toán (6)
  - Chia để trị (3)
- Uncategorized (2)
Lưu trữ
- Tháng Mười Hai 2010 (3)
- Tháng Mười 2010 (2)
- Tháng Bảy 2009 (6)
- Tháng Sáu 2009 (6)
- Tháng Một 2009 (6)
- Tháng Tám 2008 (6)
- Tháng Bảy 2008 (8)
- Tháng Tư 2008 (7)
- Tháng Ba 2008 (4)
- Tháng Hai 2008 (30)
Thống kê
- 97,173 lần xem
Bài gần đây

Theo dõi
- Entries (RSS)
- Bình luận (RSS)
Blog D.Q. Huy
- Ms Ninh, you are absolutely right!
- Dư âm trận đấu Argentina-Korea
Các phương pháp điểm trong

More Photos
Xem nhiều nhất
Từ khóa

armijo bayes biến đổi chiều VC concept cực tiểu cực đại cực đại hóa khả năng empirical risk minimization farkas generalization error hàm lồi hàm phân lớp Karush-Kuhn-Tucker khái niệm KKT Lagrange lý thuyết VC maximum likelihood estimation máy phân lớp sử dụng véctơ hỗ trợ nghiệm cơ sở nón lồi perceptron phân cách phương pháp điểm trong phương pháp đơn hình quy hoạch Quy hoạch lồi Quy hoạch tuyến tính ràng buộc shatter siêu phẳng Slater Support Vector Machines SVM Taylor tập lồi tốc độ hội tụ tối thiểu rủi ro thực nghiệm VC dimension VC theory xác suất lỗi điểm cực biên định lý đảo đối ngẫu

Boost.MPI (3) – Lập trình thuật toán song song của Nocedal & cộng sự

Posted by tqlong on Tháng Mười Hai 3, 2010

Đọc ở đây http://etintin.com/csstudyfun/?p=1446

Đăng trong Lý thuyết học máy, Quy hoạch lồi, Thuật toán | Leave a Comment »

Boost.MPI (2) – Bài toán phân lớp tuyến tính

Posted by tqlong on Tháng Mười Hai 2, 2010

Đọc ở đây http://etintin.com/csstudyfun/?p=1400

Đăng trong Lý thuyết học máy, Quy hoạch lồi, Thuật toán | Leave a Comment »

« Những bài viết trước

Follow

Follow “CS Study Fun - Khoa học máy tính”

Powered by WordPress.com