• Phân loại

  • Giải tích lồi (14)
  • Lý thuyết học máy (26)
    • Công cụ xác suất (3)
    • Học thống kê (4)
    • Mô hình đồ thị (1)
  • Quy hoạch lồi (10)
    • Quy hoạch nón (3)
  • Quy hoạch phi tuyến (10)
  • Quy hoạch tuyến tính (18)
  • Thuật toán (3)
    • Chia để trị (3)

• Lưu trữ

  • Tháng Bảy 2009 (6)
  • Tháng Sáu 2009 (6)
  • Tháng Một 2009 (6)
  • Tháng tám 2008 (6)
  • Tháng Bảy 2008 (8)
  • Tháng Tư 2008 (7)
  • Tháng Ba 2008 (4)
  • Tháng Hai 2008 (30)

• Thống kê

  • 42,306 lần xem

• Bài gần đây

  • Mô hình đồ thị (Graphical models) (1) – Giới thiệu
  • Chiều VC (VC dimension) (4) – Một số lớp hàm đơn giản
  • Nguyên tắc tối thiểu hóa rủi ro thực nghiệm (4) – Ước lượng kì vọng Rademacher, chiều VC
  • Chiều VC (VC dimension) (3) – Hàm tăng trưởng (growth function)
  • Chiều VC (VC dimension) (2) – Phá vỡ một tập hợp (shatter)
  • Chiều VC (VC dimension) (1) – Khái niệm, lớp khái niệm
  • Nguyên tắc tối thiểu hóa rủi ro thực nghiệm (3) – Kì vọng Rademacher
  • Nguyên tắc tối thiểu hóa rủi ro thực nghiệm (2) – Tập mẫu học giản lược
  • Nguyên tắc tối thiểu hóa rủi ro thực nghiệm (1) – Rủi ro thực nghiệm và rủi ro kì vọng
  • Độ tập trung quanh kì vọng (concentration inequalities) (2) – McDiarmid inequality
  • Bất đẳng thức xác suất (2) – Độ tập trung quanh kì vọng (concentration inequalities)
  • Bất đẳng thức xác suất (1) – Markov, Chebyshev, Chernoff, Jensen inequalities
  • Quy hoạch nón (Conic Programming) (3) – Bài toán đối ngẫu (1)
  • Quy hoạch nón (Conic Programming) (2) – Một số nón lồi
  • Bài toán nhân đa thức – Phép biến đổi Fourier nhanh (Fast Fourier Transform) – FFT

• Lời bình gần đây

  	Khuyen Nguyen trong bài Phân lớp bằng siêu phẳng (1) …
  	tqlong trong bài Phân lớp bằng siêu phẳng (1) …
  	Khuyen Nguyen trong bài Phân lớp bằng siêu phẳng (1) …
  	tqlong trong bài Bất đẳng thức xác suất (1) …
  	H.T.D. trong bài Bất đẳng thức xác suất (1) …

• Trang

  • Code
  • Sách hay
  • Xin chào !!!

• Blogroll

  • Blog Khoa học máy tính
  • WordPress.com
  • WordPress.org

• Quản trị

  • Đăng nhập
  • Dòng thông tin cho bài viết
  • Dòng thông tin các phản hồi.
  • WordPress.com

• Lịch

  Tháng Mười Một 2009

  T2	T3	T4	T5	T6	T7	CN
  « Tháng 7
  						1
  2	3	4	5	6	7	8
  9	10	11	12	13	14	15
  16	17	18	19	20	21	22
  23	24	25	26	27	28	29
  30

• Theo dõi

  • Entries (RSS)
  • Bình luận (RSS)

• Blog D.Q. Huy

  • 10 thuật toán hay nhất TK trước (phần 2: iterative and matrix decompositional method)
  • Bản đồ 3D, CNVs của genome người …

• Các phương pháp điểm trong

  More Photos

• Xem nhiều nhất

  • Phương pháp đơn hình (Simplex method) (1) - Bài toán QHTT, dạng chuẩn tắc và các định lý cơ bản
  • Bài toán nhân đa thức - Phép biến đổi Fourier nhanh (Fast Fourier Transform) - FFT
  • Định lý tổng quát (Master theorem) tính độ phức tạp các thuật toán chia để trị
  • Chiều VC (VC dimension) (4) – Một số lớp hàm đơn giản
  • Quy hoạch lồi (6) - Một số ví dụ về phương pháp nhân tử Lagrange
  • Bất đẳng thức xác suất (1) - Markov, Chebyshev, Chernoff, Jensen inequalities
  • Thuật toán Karatsuba-Ofman nhân 2 số nguyên n-bit
  • Phương pháp đơn hình (Simplex method) (2) - Hướng làm giảm hàm mục tiêu, điều kiện tối ưu, phương pháp đơn hình
  • Quy hoạch lồi (5) - Điều kiện Karush-Kuhn-Tucker (KKT)
  • Bài toán đối ngẫu
  • Sách hay
  • Phương pháp đơn hình (Simplex method) (4) - Dạng bảng của thuật toán

• Từ khóa

  armijo bayes biến đổi chiều VC concept cực tiểu cực đại cực đại hóa khả năng empirical risk minimization farkas generalization error hàm lồi hàm phân lớp Karush-Kuhn-Tucker khái niệm KKT Lagrange lý thuyết VC maximum likelihood estimation máy phân lớp sử dụng véctơ hỗ trợ nghiệm cơ sở nón lồi perceptron phân cách phương pháp điểm trong phương pháp đơn hình quy hoạch Quy hoạch lồi Quy hoạch tuyến tính ràng buộc shatter siêu phẳng Slater Support Vector Machines SVM Taylor tập lồi tốc độ hội tụ tối thiểu rủi ro thực nghiệm VC dimension VC theory xác suất lỗi điểm cực biên định lý đảo đối ngẫu

7 phản hồi tới “Xin chào !!!”

1. 

   hnt đã nói

   Tháng tám 10, 2008 lúc 3:30 sáng

   Cảm ơn rất nhiều vì đã chia sẻ blog này. Mình thấy nó rất hữu ích cho các sinh viên Việt Nam muốn nghiên cứu về Học máy và Tối ưu hóa.

   Keep blogging :)

   Trả lời
2. 

   LHH đã nói

   Tháng Chín 10, 2008 lúc 1:20 sáng

   Quá tuyệt!
   Rất hữu ích cho các bạn đang nghiên cứu về máy học!
   Cảm ơn rất nhiều về nổ lực của bạn!
   Chúc thành công!
   LHH

   Trả lời
3. 

   Hung đã nói

   Tháng Mười 23, 2008 lúc 11:20 chiều

   Chao ban minh cung dang tim hieu ve hoc may, minh thay trang web cua ban rat huu ich. Rat vui neu duoc lam quen voi ban !

   Trả lời
4. 

   Binh đã nói

   Tháng Mười 28, 2008 lúc 4:45 sáng

   Đây là những kiến thức có rất nhiều ứng dụng và có thể giải được nhiều bài toán hay kết hợp với máy tính chúc bạn thành công với những ứng dụng sử dụng những kiến thức đã học và phổ cập nó cho mọi người được thì càng tốt vì hiện nay tài liệu về vấn đề này mình cũng khá quan tâm nhưng thấy chưa có nhiều mà chủ yếu là tiếng anh.

   Trả lời
5. 

   Nguyễn Văn Hồng Quang đã nói

   Tháng Mười Một 3, 2008 lúc 9:46 sáng

   Chào anh,
   Anh cho em bản dịch chính thức để em nghiên cứu sâu hơn được không. Tiếng anh em còn tệ quá nhưng em muốn nghiên cứu về lĩnh vực này. Mong anh giúp em nhé.
   [Introduction to Information Retrieval]

   Trả lời
6. 

   Yen đã nói

   Tháng Mười Hai 17, 2008 lúc 10:49 chiều

   Em chào anh Long
   Em Yến – Bộ môn KHMT đây ạ. Hôm nay em search ra blog này của anh. Em sẽ dần dà đọc.
   Chúc anh chị vui!

   Trả lời
7. 

   Mèo Ú đã nói

   Tháng Ba 8, 2009 lúc 6:56 sáng

   Mình search và vô tình vào blog của bạn.
   Cám ơn thông tin chia sẻ và kinh nghiệm của bạn.

   Trả lời